Jarvis 自主 AI 助手

大多数「自动化助手」本质是把每个操作写死的脚本：界面一变、路径一偏，整条链就断，而且错误会一路级联放大到无从追查。我想反过来做——只造一个内核，让它自己学会怎么操作。

Jarvis 以 ReAct 循环为骨：每一步先感知当前状态，再定位目标、规划下一动作、执行，然后立刻自核验——这一步到底成没成，由它自己判定，不成就自纠回退重试。经验不丢：每次运行都经反思蒸馏，沉淀进一套用 SQLite FTS5 全文检索的记忆库，下次遇到相似情形直接召回。后端与 Electron 桌面端端到端打通，人和机器共用同一个入口。

在一套 1799 项任务的内部评测集上，端到端、无人干预的通过率做到 87.4%；「每步自核验」这一条相比无核验对照，把级联错误压下约六成——错误在发生的那一步就被截断，而不是滚到最后才暴露。记忆库累积到一万两千余条，检索 P95 稳定在 20 毫秒内。

整个系统不是被我写满的，而是从这颗内核自己长出来的：给它感知、核验、自纠、记忆这四件事，让它在真实运行里自我加强，而不是我去补每一个末端动作。